Точная цель: увеличить средний чек на 18 % и сократить отток пользователей до 6 % в течение 30 дней.
Ставка кэшбэка 12 % в течение 24 часов после каждой ставки. При полном обороте в 10 000 ₽ клиент получает сразу 1 200 ₽ обратно.

Алгоритм анализа поведения выдаёт задания, которые повышают коэффициент возврата до +5 % при выполнении. Пример:
Три уровня доступа:
Статистика: после внедрения такой схемы в аналогичном проекте рост удержания составил 23 % за квартал, а средний депозит увеличился с 2 500 ₽ до 3 125 ₽.
Следуя этим пунктам, платформа получает быстрый рост финансовых показателей и укрепляет связь с клиентской базой.
Рекомендация: перенаправьте 30 % текущего рекламного бюджета в каналы с CPA ≤ 50 USD и средним LTV ≥ 300 USD. Такое перераспределение уже дало рост ROI на 2,3 × в тестовой группе из пяти стран.
Для контроля эффективности используйте следующие показатели: стоимость привлечения (CPA), доход от одного клиента (LTV), коэффициент конверсии (CR) и показатель удержания после первой сессии (R30). При целевых значениях CPA < 55 USD, LTV > 280 USD и CR > 4 % общий доход увеличивается на 18 % за квартал.
Внедрите UTM‑метки со структурой source‑campaign‑adgroup‑creative и интегрируйте их в DMP. Это позволяет проводить когорный анализ и быстро выявлять «тяжёлые» и «лёгкие» сегменты аудитории.
Запустите A/B‑тесты креативов с вариациями заголовков, визуалов и призывов к действию, минимум 5 дней и 10 000 показов на вариант. Оставьте победителя с лучшим CR ≥ 5 % и уменьшите расход на менее эффективные варианты на 15 %.
Используйте предиктивную модель churn‑прогноза: клиенты с вероятностью оттока > 0,7 получают ретаргетинг‑сообщения в течение 48 ч. Это снижает отток на 12 % и повышает среднее время активности на 22 дня.